「完全準同型暗号」に関する研究記事 3 件を、新しい順に掲載しています。
データを暗号化したままAIに推論させる「完全準同型暗号（FHE）」の非線形処理を、GPUで最大17倍高速化するフレームワーク TIGER が提案されました。
ミリ波レーダーの生データをエッジ端末で暗号化し、クラウド上で暗号化されたまま信号処理とAI推論を完結させる世界初のシステム「mmFHE」が提案されました。
虹彩認証データを暗号化したまま照合できる完全準同型暗号（FHE）ベースのフレームワークを構築し、暗号化なしの場合とほぼ同等の認識精度を達成しました。
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