And Family Voice 研究所
音声処理・プライバシー保護AIの最新研究を、わかりやすく解説します。
最新の研究記事
プライバシー・セキュリティ
AIの弱点はAI自身にあらず?システム全体の脆弱性が引き起こす複合的脅威
複数のAIやツールを組み合わせた「複合AIシステム」では、AI自体の弱点だけでなく、従来のソフトウェアやハードウェアの脆弱性が重大な脅威となります。
複合AIシステム セキュリティ 脆弱性
音声処理
ノイズに強い音声認識の秘密:AIは「声」と「口の動き」をどう使い分けているのか?
AIは音声と映像(口の動き)を組み合わせることで、騒がしい場所でもより正確に言葉を認識します。
音声認識 マルチモーダルAI 説明可能AI
プライバシー・セキュリティ
AIモデルの漏洩元を特定する新技術『EmbTracker』:連合学習の信頼性を高める電子透かし
連合学習では学習済みAIモデルが参加者に配布されるため、悪意ある参加者によるモデル漏洩のリスクがあります。
連合学習 電子透かし AIセキュリティ
機械学習
AIがAIを評価する時代へ:「なぜ良いのか」を説明できるAI評価者が、より賢いAIを育てる
AIが生成した文章の良し悪しを、別のAI(評価者AI)が判断して改善する研究が進んでいます。
LLM AI倫理 モデル評価
機械学習
次の単語を当てるだけじゃない。文章全体の「らしさ」を学習する新手法EBFT
従来のAI文章生成は、主に「次に来る最も可能性の高い単語」を予測することに特化していました。
大規模言語モデル ファインチューニング 自然言語生成
プライバシー・セキュリティ
なぜプライバシー設計は難しいのか? 開発者の「行動モデル」から探る課題と解決策
本研究は、企業システムを開発する「開発者」と「コンサルタント」のプライバシーに対する意識や行動の違いを分析しました。
プライバシー・バイ・デザイン 開発者倫理 行動モデル